Моя первая статья была в интерактивной дискуссии с 25 марта 2015 года и с 1 сентября 2015 года:

Сравнение систем усвоения данных Carbon Tracker и TM5-4DVar для инверсий поверхностного потока CO₂
A. Babenhauserheide, S. Basu, S. Houweling, W. Peters и A. Butz

(все изображения, которые я здесь использую, имеют открытый доступ, 1 точнее: под Копия по Лицензия: A. Babenhauserheide. Пожалуйста, назовите авторов и ссылки бумага если вы их используете.)

Вместе с соавторами я сравнил две обратные модели, которые оптимизируют источники и поглотители CO in в биосфере (такие как гниющие листья и поглощение углерода в лесах), чтобы соответствовать измерениям концентрации CO in в атмосфере.

Мы смогли показать, что модели одинаково хороши в том, что касается вариантов валидации, оценивая минимальную неопределенность в используемой сети (станции 2010 года) для источников и поглотителей по допущениям в обратной модели (в среднем на уровне 0,25 пг / континентальный масштаб). а - порядка половины годовых европейских рек) и показывают, что с увеличением плотности наблюдений разница между двумя моделями уменьшается, так что более плотная сеть позволит получать устойчивые потоки субконтинентального масштаба.

укорочен:

• Модели одинаково хороши с точки зрения точности измерений.
• Неопределенность годовых континентальных рек составляет не менее 0,25 пгк / год в сети 2010 года.
• Более плотная измерительная сеть может обеспечивать устойчивые потоки в субконтинентальном масштабе.

Смещение двух моделей по сравнению со случайно выбранными группами из 25 не ассимилированных станций и / или измерений самолета.Carbontracker используется с тремя различными окнами ассимиляции: 5 недель, 10 недель и 5 раз по 20 дней.Более длинные окна ассимиляции дают значительно меньший уклон.С двумя более длинными окнами ассимиляции качество результатов Carbontracker и TM5-4DVar не различимо.

Кроме того, нам удалось изучить некоторые интересные аспекты рек Антарктики и Азии.

Поначалу результаты могут показаться незначительными, но на то, чтобы обе модели работали, потребовалось три года, чтобы убедиться, что все входные параметры и входные данные были разумно согласованы, и были найдены соответствующие статистически надежные сравнения. И отлаживать, отлаживать, отлаживать :)

От утверждения «у нас есть результаты» до «наших результатов научно обоснованных» предстоит пройти долгий путь: в течение одного года, снова и снова, мы проводили новые сравнения и анализы, изучали и обсуждали их, пока не получили результат, с кем мы остались довольны Это было много работы, но оно того стоило.

И вернемся к статье.

Две модели сравниваются углерода Tracker и TM5-4DVar ,

Carbontracker является установленной моделью Исследовательская лаборатория наук о Земле из NOAA. Доставляет оперативно 2 CO₂ реки (колодцы и раковины) и далее разрабатывается международной группой ученых. Воутер Питерс из Нидерландов является одной из движущих сил и первым автором оригинальной статьи для Carbontracker:

Атмосферная перспектива обмена двуокиси углерода в Северной Америке: CarbonTracker
- Вутер Питерс, Эндрю Р. Джекобсон, Колм Суини, Арлин Э. Эндрюс, Томас Дж. Конвей, Кеннет Масари, Джон Б. Миллер, Лори М.П. Брювлер, Габриель Петрон, Адам И. Хирш, Дуглас Э.Дж.Ворси, Гидо Р. ван Верф, Джеймс Т. Рандерсон, Пол О. Веннберг, Мартен К. Крол и Питер П. Танс

TM5-4DVar близок с Транспортная модель 5 (TM5) взаимосвязанная обратная модель, которая еще несколько лет назад была в основном разработана в Нидерландах, откуда Сандер Хауелинг продолжает выступать одним из главных разработчиков. Первым автором статьи, на которую мы ссылаемся на TM5-4DVar, является Sourish Basu, который очень помог нам с настройкой и пониманием модели:

Глобальные потоки CO₂, рассчитанные по данным GOSAT общего столбца CO₂
- С. Басу, С. Гуэрле, А. Буц, С. Хоувелинг, О. Хасекамп, И. Абен, П. Круммель, П. Стил, Р. Лангенфельдс, М. Торн, С. Беро, Б. Стивенс, А. Эндрюс и Д. Достойный

Статья начинается, как обычно, с введения: почему это действительно важно. Краткая форма ответа такова: потому что глобальные модели источников и поглотителей CO₂ должны быть намного лучше, если мы хотим увидеть, как биосфера реагирует на изменение климата. Если мы не можем, у нас мало шансов вмешаться, если это изменится. В настоящее время океаны и биосфера поглощают около 50% CO2, который мы закачиваем в атмосферу. Если этого не сделать, концентрация CO₂ возрастет в два раза быстрее, чем раньше. И сейчас мы можем только сказать, что что-то меняется, но не где.

Затем следует минимальное количество математики для понимания моделей (благодаря Андре, руководителю моей группы) для гораздо более компактной презентации, после чего следует описание структуры: какие данные мы используем, как мы их подготавливаем, из каких моделей поступают они, какие модели являются частью нашей технологической цепочки и какие эксперименты мы проводим.

И тогда мы подходим к результатам.

Чтобы сделать это немного более захватывающим, у меня есть это описано в текстовом редакторе up-goer Five :

Мы позволяем аналитическим центрам мечтать о тех же самых идеях о том, сколько животного дыхания мы можем найти в воздухе в сотне мест в мире и куда может идти дыхание животного и откуда оно может прийти.

Мечты об исследовательских центрах ищут лучшие идеи о том, откуда может исходить дыхание животного и куда оно может идти.

Когда они начинают мечтать, они начинают мечтать.

Затем мы смотрим, где мечты разные. Эта идея не является реальным миром, но отличается от реального мира.

Мы находим, что мечты так близки друг к другу.

Таким образом, мы обнаруживаем, что не знаем, что старый мир - это место, где дыхание животных направляется туда, откуда оно исходит.

Но мы увидели, что, когда у нас было много мест, которые смотрят на дыхание животных в каждом месте в мире, как в новом мире, тогда мы могли бы знать и о старом мире. Откуда оно, откуда оно, откуда оно. Где мы наблюдаем дыхание животных.

Двадцать новых мест должны позволить старому миру преуспеть.

И вот чем я занимался три года: выяснил, насколько хорошо мы знаем, откуда приходит и уходит дыхание животных.

И в довершение всего, причина, почему я делаю это прямо сейчас:

Вот что я делаю для работы:

Я рассказываю аналитикам, как узнать, откуда вздыхает и уходит дыхание животного, которое мы можем видеть в воздухе.

Это животное дыхание согревает наш мир, потому что оно продолжает согреваться, что земля отдает. Это не от животных, а от горящих вещей.

Мы можем видеть, сколько этого животного дыхания находится в воздухе в данный момент, но только на земле в очень немногих местах или наверху с большим количеством зла.

Чтобы выяснить, откуда это происходит, я советую аналитическим центрам мечтать о множестве разных снов. Они мечтают, откуда может вздохнуть животное дыхание и сколько они были. Затем они изменяют свои мечты, чтобы сделать их намного лучше.

И когда сны согласуются с тем, что мы видим в реальном мире, мы думаем, что сны говорят, откуда берется животное дыхание и идет в реальный мир.

И вот что я хочу выяснить: я пытаюсь узнать, откуда берется животное дыхание и куда оно идет.

Вот и все

Надеюсь, вам понравилось мое описание моей статьи!

То, что я написал здесь, является лишь приблизительным примером статьи и, конечно, не официальным переводом. Любой, кто интересуется здесь чем-либо и работает в Интернете, не прочитав сначала газету, тот или глупец - это ☺

Также должно быть ясно, насколько серьезно я буду принимать такие жалобы.

Похожие

Комментарии